Через мобільний додаток Starbucks компанія збирає детальну інформацію про те, що, де та коли клієнти купують каву. Потім ці дані обробляються через Програма Digital Flywheel, хмарний механізм штучного інтелекту, який надає дуже точні рекомендації щодо їжі та напоїв.

Комерційна інформація – ми можемо збирати інформацію про ваші операції в наших магазинах, на наших веб-сайтах або через наш додаток Starbucks включно з тим, які продукти ви купуєте, як часто ви їх купуєте, будь-які нагороди чи акції, пов’язані з покупкою, а також продукти, які ви розмістили у своєму «Списку бажань» або «Моя сумка…

Підхід Starbucks до інноваційної продукції такий глибоко вкорінені в аналітиці даних. Статистика, отримана на основі поведінки клієнтів, спрямовує розробку нових пропозицій, таких як несолодкий холодний чай K-Cups, що демонструє вирішальну роль даних у узгодженні портфоліо продуктів із уподобаннями споживачів.

Це використовує База даних Oracle 10.2. Версії 0.3 Enterprise, а також Recovery Manager для його резервного копіювання.

Давайте розглянемо деякі з основних методів інтелектуального аналізу даних, які зазвичай використовуються в галузевих вертикалях.

• Правило асоціації. …
• Класифікація. …
• Кластеризація. …
• регресія. …
• Аналіз послідовності та шляху. …
• Нейронні мережі. …
• Прогнозування.

Виберіть відповідну модель або алгоритм на основі характеру проблеми, наявних даних і бажаного результату. Загальні методи включають дерева рішень, регресія, кластеризація, класифікація, аналіз правил асоціації та нейронні мережі.