Дані дискретизація

визначається як процес перетворення безперервних значень атрибутів даних у кінцевий набір інтервалів з мінімальною втратою інформації та пов’язування з кожним інтервалом певного значення даних або концептуальних міток.7 червня 2022 р.

Визначення дискретизації даних: Дискретизація – це процес перетворення безперервних даних у набір дискретних інтервалів або категорій. Цю техніку можна використовувати для скорочення даних, спрощення або для того, щоб зробити дані більш придатними для аналізу, і зазвичай її застосовують до дуже великих наборів даних.

Дискретизація є процес, що використовується в математичних і обчислювальних моделях, де континуум значень або гладка крива ділиться на чіткі скінченні ділянки.

Дискретні дані можуть бути представлені у вигляді кінцевого набору значень, що полегшує їх зберігання та обробку. Дискретизація даних часто використовується при роботі з великими наборами даних, оскільки це може зменшити обсяг необхідного місця для зберігання та підвищити ефективність обчислень.

Дискретизація — це процес перетворення змінної безперервного значення в дискретну шляхом створення набору безперервних інтервалів (або, еквівалентно, набору точок розрізу), який охоплює діапазон значень змінної.

Зазвичай дані дискретизовані на розділи K однакової довжини/ширини (рівні інтервали) або K% від загальної кількості даних (рівні частоти). Відомо, що багато алгоритмів машинного навчання створюють кращі моделі шляхом дискретизації безперервних атрибутів.