Поширені запитання щодо формули P(A/B) Формула P(A/B) представлена ​​як, P(A/B) = P(A∩B) / P(B), де P(A) – це ймовірність події A, P(B) – це ймовірність події B, а P(A∩B) – це ймовірність події A і B.

= P × R × T, Де P = Основна сума, це сума, яка спочатку була позичена в банку або інвестована. R = Процентна ставка, за якою основна сума надається комусь на певний час, процентна ставка може становити 5%, 10%, або 13% тощо, і записується як r/100 .

P-значення розраховується з використанням вибіркового розподілу тестової статистики за нульовою гіпотезою, вибіркових даних і типу тесту, який виконується (тест з нижнім хвостом, тест з верхнім хвостом або двосторонній тест). P-значення для: тесту з нижнім хвостом визначається: p-значення = P(TS ts | H 0 вірно) = cdf(ts)

Формула P-value скорочена для значення ймовірності. P-value визначає ймовірність отримання результату, який є таким самим або більш екстремальним, ніж інші фактичні спостереження. Р-значення представляє ймовірність появи даної події.

Визначення ймовірності події. Ймовірність події «A або B» = P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B). Імовірність події «A, але не B» = P(A ∩ B') = P(A) – P(A ∩ B) Імовірність події «не A, не B» = P(A' ∩ B') = 1 – P(A ∪ B)

Позичений. Спочатку підставте відомі змінні в рівняння 4000 над нульовою точкою, вісім помножених на 90 на 360. Крок 2 спочатку обчисліть знаменник. Тож вісім помножених на 90 на 360 дорівнює 0,2.

Р-значення менше 0,05 зазвичай вважається статистично значущим, у цьому випадку нульову гіпотезу слід відхилити. P-значення більше 0,05 означає, що відхилення від нульової гіпотези не є статистично значущим, і нульова гіпотеза не відхиляється.