Що таке розмиття за Гауссом? Назване на честь математика Карла Фрідріха Ґаусса (римується зі словом «тетерев») розмиття за Гауссом («гоу-бач-ан») застосування математичної функції до зображення, щоб розмити його. «Це ніби покласти напівпрозорий матеріал, як-от пергамент, поверх зображення», — каже фотограф Кентон Вальц.

: є або має форму нормальної кривої або нормального розподілу.

Розподіл Гаусса, також відомий як нормальний розподіл, є безперервним розподілом ймовірностей, який широко використовується в статистичне моделювання та машинне навчання.

Оператор згладжування Гауса виконує зважене середнє для оточуючих пікселів на основі розподілу Гауса. Він використовується для видалення гаусового шуму та є реалістичною моделлю розфокусованої лінзи. Сигма визначає ступінь розмиття.

Негаусів розподіл відноситься до класу розподілів ймовірностей, які відхиляються від симетричної та дзвоноподібної моделі розподілу Гауса (також відомий як нормальний розподіл).

Гаусівський процес представляє розподіл за функціями шляхом визначення багатовимірного нормального (гаусового) розподілу за всіма можливими значеннями функції. Можна легко маніпулювати розподілами Гауса, щоб знайти розподіл одного значення функції на основі значень будь-якого набору інших значень.

Нормальний розподіл, також відомий як розподіл Гаусса, — це розподіл ймовірностей, симетричний відносно середнього, показуючи, що дані, близькі до середнього, зустрічаються частіше, ніж дані, далекі від середнього.