Визначення правил даних є використовується для розробки логіки правил для аналізу даних. Ви можете налаштувати визначення правил даних, щоб змінна, наприклад слово чи термін, оцінювалася на основі певної умови або типу перевірки. Створивши визначення правил даних, ви можете пов’язати фізичні джерела даних із визначенням.

П'ять правил конфіденційності даних

• Згода. Перш ніж розголошувати будь-які дані, перевірте, чи є належна згода на це. …
• призначення. Перш ніж збирати будь-які дані від особи, переконайтеся, що вони вам потрібні. …
• Безпека та доступ. …
• Розкриття інформації та підзвітність. …
• Знищення та утилізація.

Є характеристики якості даних, про які вам слід знати. У якості даних ви знайдете п’ять ознак: точність, повнота, надійність, актуальність і своєчасність – читайте далі, щоб дізнатися більше.

Стандарти даних — це набір чітко визначених правил, за якими дані описуються, записуються та обмінюються, щоб забезпечити загальне розуміння серед користувачів даних і підтримувати якість даних (цілісність, послідовність, формат і значення).

Необхідні, пропорційні, актуальні, адекватні, точні, своєчасні та безпечні: Переконайтеся, що інформація, яку ви надаєте, необхідна для досягнення мети, з якою ви її надаєте, надається лише тим особам, яким вона потрібна, є точною та актуальною, надається вчасно та безпечний доступ (див….

Правила даних фіксують розуміння якості даних на рівні стовпців (оскільки вони виконуються або пов’язуються з одним чи кількома стовпцями) і надають інформацію про те, які записи відповідають або не відповідають окремому правилу.