Вузол рішення вузол в діяльності, в якому потік розгалужується на кілька додаткових потоків. Існує точно одне вхідне ребро та довільна кількість вихідних ребер, кожне з яких має умову. Вузол злиття — це вузол у дії, на якому кілька потоків об’єднано в один потік.

значення в DecisionTreeRegressor є значення, яке дерево передбачить для нового прикладу, що потрапляє в цей вузол. Якщо вашим критерієм є MSE, ви побачите, що значення є середнім показником вибірок у цьому вузлі.

Отже, інтерпретуючи будь-які результати, ви почніть із кореневого вузла та дотримуйтеся розгалужень відповідно до критеріїв поділу, поки не досягнете кінцевого вузла. Передбачене значення в кінцевому вузлі дає прогноз моделі для даного спостереження та обґрунтування рішення.

Вузли прийняття рішень: вузли, отримані в результаті розщеплення кореневих вузлів, відомі як вузли прийняття рішень. Ці вузли представляють проміжні рішення або умови в межах дерева. Листові вузли: вузли, де подальше розщеплення неможливе, що часто вказує на остаточну класифікацію або результат.

Дерева рішень складаються з трьох основних частин:вузли рішень (що позначають вибір), вузли шансів (що позначають ймовірність) і кінцеві вузли (що позначають результати).

Вузол рішення, представлений квадратом, показує рішення, яке необхідно прийняти, а кінцевий вузол показує кінцевий результат шляху прийняття рішення. Дерево рішень також можна намалювати за допомогою символів блок-схеми, які деяким людям легше читати та розуміти.

Дерево рішень — це непараметричний контрольований алгоритм навчання, який використовується як для завдань класифікації, так і для регресії. Він має ієрархічну деревоподібну структуру, яка складається з a кореневий вузол, гілки, внутрішні вузли та листові вузли.