Більшу частину часу, європейська модель є найточнішою. Наприклад, Євро був першою моделлю, яка показала зміщення шторму на південь у понеділок. Згодом з’явилися інші моделі. GFS – це модель прогнозу погоди, яка збирає дані про змінні наземно-ґрунтового середовища та атмосфери. 14 лютого 2024 р.

Глобальні моделі зі світовими прогнозами погоди Всі ці моделі загалом досить точні для прогнозування великомасштабних моделей/об’єктів, але з часом усі вони стануть менш точними. ECMWF, як правило, вважається найточнішою глобальною моделлю, дещо позаду GFS США.

GFS багато разів краще повідомляв про суворі та екстремальні погодні умови, але він також не був універсальним точним джерелом. GFS намагається стати кращим. Також для підвищення вашої впевненості: обидві моделі також працюють із загальною точністю 95–96% протягом 12 годин, 85–95% протягом трьох днів і 65–80% протягом 10 днів.

Новий HAFS-B модель перевершила всі інші моделі для 3-, 4- та 5-денних прогнозів і перевершила офіційний прогноз для 5-денних прогнозів. Європейська модель була найкращою моделлю для коротшого часу виконання від 12 до 72 годин, і вона перевершила офіційні 3-денні прогнози NHC.

GFS може працювати краще на великих відстанях, але всі моделі, як правило, стають дедалі неточнішими, чим далі ви йдете в часі. Точність ICON часто є результатом частого введення корекцій від NWS. Усі моделі прогнозів вимагають постійного налаштування, якщо вони хочуть досягти будь-якого ступеня точності.

У більшості випадків європейська модель є найточнішою. Наприклад, Євро був першою моделлю, яка показала зміщення шторму на південь у понеділок. Згодом з’явилися інші моделі. GFS – це модель прогнозу погоди, яка збирає дані про змінні наземно-ґрунтового та атмосферного середовища.

Давайте підсумуємо основні відмінності між обома провідними моделями прогнозування погоди: Роздільна здатність: GFS працює з нижчою роздільною здатністю, ніж модель ECMWF. Точки сітки в моделі GFS розташовані далі одна від одної (кожні 13 кілометрів), ніж у моделі ECMWF (кожні 9 кілометрів).