Однак статистикою також можна зловживати. Нижче наведено кілька способів, як це часто відбувається: Наведення статистики на основі нерепрезентативних вибірок. Вибір «середнього» значення для зразка, який найбільше відповідає вашій позиції, коли інше «середнє» значення було б більш прийнятним.

Замініть «кількість людей, які купують морозиво» на «кількість людей, які зазнали впливу хімікату Х», а «кількість людей, які потонули» на «кількість людей, які захворіли на рак»., і багато людей вам повірять. У такій ситуації може існувати статистична кореляція, навіть якщо реального ефекту немає.

Статистику можна використовувати в реальному житті планувати бюджети, визначати найкращі маршрути подорожей, знаходити найкращі ціни на куплені та продані продукти та найкращий час для виконання різноманітних повсякденних справ.

Приклади оманливої ​​статистики

• Невеликий розмір вибірки. Опитування розміру вибірки є одним із прикладів створення оманливої ​​статистики. …
• Завантажені запитання. …
• Посилання на оманливі «середні значення»…
• Кумулятивний проти…
• Надмірне узагальнення та упереджені вибірки. …
• Усічення осі. …
• Причинно-наслідковий зв'язок і кореляція. …
• Використання відсотків для приховування чисел і обчислень.

Використання малих розмірів вибірки: невеликий розмір вибірки може значно спотворити правду. Компанії часто проводять дослідження чи опитування з обмеженою кількістю учасників, що полегшує отримання статистично незначущих або оманливих результатів.

Для цієї лекції вам потрібно буде вміти ідентифікувати кожне з наступних «зловживань статистикою» на прикладі: упереджена перешкода, обтяжливі середні значення, невраховані дисперсії, переконливий художник, post hoc ergo proper hoc, тенденція має тривати.