Для реалізації CPython, глобальне блокування інтерпретатора (GIL) обмежує виконання байт-коду Python одним потоком на інтерпретатора в будь-який момент часу, незалежно від кількості ЦП або ядер на ЦП.

The функція pthread_set_limit_np(). дозволяє контролювати, скільки завдань і потоків можна створити для процесу. Під час одного виклику ви можете вказати, що хочете оновити максимальну кількість завдань, максимальну кількість потоків або обидва.

Зазвичай вибирається оптимальна кількість ниток на основі таких факторів, як інші програми та служби, що працюють на тій же машині. Ми виберемо 8 робочих потоків, тому що багато персональних комп’ютерів мають 8 ядер ЦП, і один робочий потік на ядро ​​здається хорошим числом для того, скільки потоків потрібно запускати одночасно.

Як зупинити нескінченний потік у Python? Щоб зупинити нескінченний цикл у потоці, використовуйте контрольний прапор (наприклад, об’єкт Event з модуля потоків), який цикл регулярно перевіряє. Потік припиняє виконання циклу та завершує роботу після встановлення прапора.

Одна нитка Одна нитка за раз може виконувати байт-код Python завдяки функції під назвою Global Interpreter Lock (GIL) у CPython, реалізації мови за замовчуванням. Це означає, що навіть програма Python з кількома потоками може просувати лише один потік одночасно.

Налаштування – обмеження можна встановити вручну за допомогою плт. xlim() для осі x і для осі y plt. ylim() або за допомогою axe. set_xlim() і ax.