Формула тестової статистики така t=r√n−2√1−r2 t = r n − 2 1 − r 2 . Значення тестової статистики, t, відображається у вихідних даних комп’ютера або калькулятора разом із значенням p. Тестова статистика t має той самий знак, що й коефіцієнт кореляції r. P-значення – це сумарна площа в обох хвостах.

Ви можете використовуйте функцію qt(). щоб знайти критичне значення t у R. Функція дає критичне значення t для одностороннього тесту. Якщо ви хочете отримати критичне значення t для двобічного тесту, розділіть рівень значущості на два.

Щоб обчислити t-статистику:

1. Визначте середнє значення вибірки (x̄, x bar), яке є середнім арифметичним вашого набору даних.
2. Знайдіть середнє значення сукупності ( μ , mu ).
3. Обчисліть вибіркове стандартне відхилення (s), взявши квадратний корінь із дисперсії. …
4. Обчисліть t-статистику як (x̄ – μ) / (s / √n) , де n позначає розмір вибірки.

Як виконати одновибірковий t-тест у R. Одновибірковий t-тест статистична гіпотеза для перевірки, чи існує значна різниця між середнім значенням вибірки та гіпотезою або припущеним середнім значенням сукупності. Тест порівнює середнє значення вибірки з середнім значенням гіпотези, враховуючи мінливість даних.

розмір ефекту (r) r = t 2 t2 + df Використовуючи t, отримане з вашого t-критерію, зведіть значення t (t2) у квадрат і розділіть на це квадратне значення t плюс ступені свободи з вашого t-тесту (df). Потім візьміть квадратний корінь із цього (√).