Якщо говорити дуже просто, центральна гранична теорема стверджує, що: задано n незалежних випадкових вибірок з того самого розподілу, їхня сума буде сходитися до розподілу Гауса, коли n стає великим. Таким чином, щоб створити вибірку Гауса, ми можемо просто створити багато незалежних уніфікованих зразків і додати їх разом!

Аналогічно, ми можемо вважати зразок отриманим за допомогою розглядаючи площину x-y та вибираючи n точок випадковим чином із області під кривою: {(x,y):0<y<fX(x)}, де fX(x) є pdf X.

Генератор випадкових чисел Гауса

1. Крок 1: Цифри. Генеруйте випадкові числа (максимум 10 000) із розподілу Гауса. Середнє значення розподілу має бути (межі ±1 000 000), а його стандартне відхилення (межі ±1 000 000). …
2. Крок 2: Параметри відображення. Відформатуйте числа в стовпцях. …
3. Крок 3: вперед! Наберіться терпіння!

Для вибірок будь-якого розміру, взятих із нормально розподіленої сукупності, середнє значення вибірки розподіляється нормально, з середнє значення μX=μ і стандартне відхилення σX=σ/√n, де n – розмір вибірки.

Щоб взяти вибірку функцій процесу Гауса, нам потрібно визначити середнє та коваріаційні функції. Коваріаційна функція k ( x a , x b ) моделює спільну мінливість випадкових змінних гаусового процесу.