Коефіцієнт детермінації (R²) – це число від 0 до 1, яке вимірює, наскільки добре статистична модель передбачає результат. Ви можете інтерпретувати R² як частка варіації залежної змінної, яка передбачена статистичною моделлю.22 квітня 2022 р

Найпоширенішою інтерпретацією r-квадрата є наскільки добре регресійна модель пояснює спостережувані дані. Наприклад, r-квадрат 60% показує, що 60% мінливості, яка спостерігається в цільовій змінній, пояснюється регресійною моделлю.

Наприклад, модель із значенням R-квадрат 0,9 означає це приблизно 90% дисперсії залежної змінної пояснюється незалежними змінними. Це свідчить про сильний зв’язок між змінними та вказує на те, що модель добре відповідає даним.

Якщо ви моделюєте оренду житла в місті з 5 функціями і в кінцевому результаті отримуєте значення 0,50 R-квадрат – це недобре, чесно кажучи. Тому що це означає лише 50% варіації Y пояснюється цими 5 характеристиками.

Значення R-квадрат, як, наприклад, 0,49, є набагато ймовірнішим і означає це модель пояснює 49 відсотків варіації залежної змінної.

коефіцієнт детермінації The коефіцієнт детермінаціїабо R2 — це показник, який надає інформацію про відповідність моделі. У контексті регресії це статистичний показник того, наскільки добре лінія регресії наближається до фактичних даних.