Статистичне моделювання та аналіз. Машинне навчання. Проектування фізичних та імітаційних експериментів. Прогностична аналітика: непараметрична регресія та класифікація, часові ряди та методи контролю якості.

Обговорювані теми включають відображення та опис даних, нормальна крива, регресія, ймовірність, статистичні висновки, довірчі інтервали та перевірка гіпотез із застосуваннями в реальному світі.

Теми статистики AP для проекту Статистичний аналіз моделей поведінки виборців. Імовірнісні моделі в спорті: прогнозування результатів. Ефективність різних методів навчання: статистичне дослідження. Аналіз демографічних даних у сфері охорони здоров'я.

Є три реальні галузі статистики: збір даних, описова статистика та інференційна статистика. Розглянемо ці поняття трохи докладніше. Збір даних полягає в тому, як збираються фактичні дані.

Дві основні галузі статистики відомі як описова статистика, яка описує властивості даних вибірки та генеральної сукупності, і інференціальна статистика, який використовує ці властивості, щоб перевірити гіпотези та зробити висновки.

Основні розділи дослідницької статті в стилі APA. Повна дослідницька стаття в стилі APA, яка звітує про експериментальне дослідження, зазвичай містить Титульна сторінка, анотація, вступ, методи, результати, обговорення та література розділи.