IBM® SPSS

® Predictive Analytics Enterprise містить описову та прогнозну аналітику, підготовку й автоматизацію даних, а також забезпечує аналітику структурованих і неструктурованих даних із будь-якого джерела.

Спробуйте навчальний посібник зі створення моделі за допомогою SPSS Modeler Копіювати посилання на розділ

1. Завдання 1: Відкрийте проект.
2. Завдання 2: Додайте набір даних до свого проекту.
3. Завдання 3: Створення потоку SPSS Modeler.
4. Завдання 4: Додайте вузли до потоку SPSS Modeler.
5. Завдання 5: запустіть потік SPSS Modeler і вивчіть деталі моделі.
6. Завдання 6: Оцініть модель.

Короткий огляд найкращого програмного забезпечення для прогнозної аналітики

Типи прогностичних аналітичних моделей У прогностичній аналітиці використовуються три поширені методи: Дерева рішень, нейронні мережі та регресія.

Який статистичний аналіз слід використовувати? Статистичний аналіз за допомогою SPSS

• Один зразок t-критерію. …
• Біноміальний тест. …
• Відповідність хі-квадрат. …
• Дві незалежні вибірки t-тест. …
• Тест хі-квадрат. …
• Односторонній ANOVA. …
• Тест Крускала Уолліса. …
• Парний t-тест.

IBM® SPSS® Predictive Analytics Enterprise пропонує описову та прогнозну аналітику, підготовку й автоматизацію даних, а також забезпечує аналітику структурованих і неструктурованих даних із будь-якого джерела.

(a) Перейдіть до редактора даних SPSS. Додайте нові значення предиктора (тобто значення, за якими ви бажаєте зробити прогноз) унизу стовпця, що містить предиктор. (c) Натисніть «Зберегти».У розділі «Прогнозовані значення» натисніть «Нестандартизовані».