Щоб запитувати дані, ви використовуєте Kusto Querying Language (KQL). KQL призначений лише для запитів і на відміну від SQL, ви не можете оновлювати або видаляти дані за допомогою KQL.14 ​​січня 2019 р

Можливості зміни даних: SQL є мовою читання та запису, тобто вона може як отримувати, так і змінювати дані в базі даних. Навпаки, KQL доступний лише для читання, що означає, що він використовується лише для запитів та аналізу даних без будь-яких змін.

Переваги KQL перед SQL Простота використання для аналізу часових рядів: вбудовані функції та синтаксис KQL роблять його особливо придатним для завдань аналізу часових рядів даних, таких як аналіз телеметричних даних або журналів.

Мова запитів Kusto (KQL) є потужним інструментом для досліджуйте свої дані та виявляйте закономірності, виявляйте аномалії та викиди, створюйте статистичне моделювання тощо. KQL — це проста, але потужна мова для запитів до структурованих, напівструктурованих і неструктурованих даних.

Kusto використовує реляційну модель зберігання даних, де сутністю верхнього рівня є база даних .

KQL — це надзвичайно проста мова запитів для вивчення. І, повірте мені, якщо я зможу цього навчитися, немає сумнівів, що ви зможете цьому навчитися. Мені прикро, що навколо цього просто недостатньо знань, тому що я вважаю само собою зрозумілим, що всі вже мають відповідні ресурси, щоб стати фахівцем.

Мова запитів Kusto (KQL) використовується для написання запитів Azure Data Explorer, Azure Monitor Log Analytics, Azure Sentinel тощо.