Точний тест Фішера, безумовно, підходить коли підсумкові підсумки рядків і стовпців фіксовані проектом. Деякі стверджують, що його також можна використовувати, коли дійсно фіксовано лише один набір полів. Ця ідея виникає через те, що граничні суми n 1 + , n + 1 дають мало інформації про співвідношення шансів.

Для спрощення більшість дослідників дотримуються наступного: якщо ≤ 20% очікуваної кількості клітин менше 5, тоді використовуйте тест хі-квадрат; якщо > 20% очікуваної кількості клітин менше 5, потім використовуйте точний критерій Фішера. Обидва методи припускають, що спостереження незалежні.

Як випливає з назви, точний тест Фішера дає точно правильну відповідь незалежно від розміру вибірки, яку ви використовуєте. Але деякі статистики роблять такий висновок Тест Фішера дає точну відповідь на неправильне запитання, тому його результат також є приблизною відповіддю, яку ви дійсно хочете.

Припущення

• Підсумки рядків і стовпців є фіксованими, а не випадковими.
• Вибірка або розподіл є випадковими, а спостереження є взаємно незалежними в межах обмежень фіксованих граничних підсумків.
• Кожне спостереження є взаємовиключним – іншими словами, кожне спостереження можна класифікувати лише в одній клітинці.

Точний тест Фішера виконується шляхом обчислення ймовірності даних, які спостерігаються, якщо нульова гіпотеза (відсутність асоціації) є істинною, використовуючи всі можливі таблиці 2 x 2, які гіпотетично могли спостерігатися, для тих самих рядків і стовпців підсумків, що й ті, які спостерігаються в даних (це …

Обмеження точного критерію Фішера Він передбачає, що граничні суми є фіксованими, що не завжди може бути прийнятним. Він не дає оцінки сили асоціації чи її напрямку.

Єдина відмінність набору t-тестів від LSD-тесту Фішера полягає в тому, що t тести обчислюють загальну SD лише для двох порівнюваних груп, тоді як тест LSD Фішера обчислює загальну SD для всіх груп (який набирає сили).