Щоб виправити кореляцію послідовних вимірювань для кожного учасника в групі лікування та знати, чи існує взаємодія між розміром ефекту та часом, коли ми вимірювати, ми можемо використовувати повторні заходи Використовуйте ANOVA.

Дисперсійний аналіз повторних вимірювань використовується, коли ми вимірюємо тих самих людей кілька разів за тією самою інтервальною змінною. Потім перевіряються різниці між середніми значеннями в різні моменти вимірювання.

Використовується дисперсійний аналіз повторних вимірювань коли у вас є те саме вимірювання, де учасники оцінювалися в більш ніж два моменти часу . Лише з двома часовими точками достатньо парного t-критерію, але для більшої кількості часових точок потрібне повторне вимірювання ANOVA.

так . Двосторонній дисперсійний аналіз повторних вимірювань (також відомий як дисперсійний аналіз усередині суб’єктів) порівнює середні відмінності між групами, розділеними на два фактори всередині суб’єктів (незалежні змінні).

За допомогою дисперсійного аналізу ви хочете визначити, чи є дисперсія між групами істотною. Тобто, чи є дисперсія між групами достатньо великою, щоб сказати, що три середні значення відрізняються одне від одного. Зрештою, якщо дисперсія між групами дорівнює 0, то різниці між середніми немає.

Повторні вимірювання ANOVA перевіряє наявність статистично значущих відмінностей у трьох або більше залежних вибірках . У залежній вибірці ті самі учасники вимірюються кілька разів за різних умов або в різний час.

Повторні вимірювання ANOVA є еквівалентом одностороннього дисперсійного аналізу, але для пов’язаних, а не незалежних груп, і є розширенням залежного t-критерію. Дисперсійний аналіз повторних вимірювань також називається дисперсійним аналізом у межах суб’єкта або дисперсійним аналізом для корельованих вибірок.