DFT, по суті, є перетворенням Фур’є на комп’ютері, де цифрові сигнали зберігаються в масивах даних. Одним із найпоширеніших застосувань 2D-DFT є обробка зображень ваш сигнал фактично має два виміри, x і y .6 квітня 2020 р

Двоточкові. Двоточкове ДПФ є простий випадок, у якому першим записом є DC (сума), а другим записом є AC (різниця).

Дискретне перетворення Фур’є (ДПФ) є основним інструментом обробки зображень, який використовується для розкласти зображення на синусну та косинусну складові.

Дискретне перетворення Фур'є. Дискретне перетворення Фур’є (ДПФ) є «перетворенням Фур’є для послідовностей скінченної довжини», тому що, на відміну від (дискретного просторового) перетворення Фур’є, ДПФ має дискретний аргумент і може зберігатися в кінцевій кількості місць нескінченної довжини слова. .

ДПФ є роздільним: його можна отримати шляхом обчислення одновимірного ДПФ для рядків, а потім одновимірного ДПФ для стовпців. ДПФ є періодичним з періодами та (k, l ∈ Z): F ( u , v ) = F ( u + k M , v ) = F ( u , v + l N ) = F ( u + k M , v + l N ) . Обертання на зображенні означає таке саме обертання на DFT.

Двовимірне дискретне перетворення Фур'є (ДПФ) – це природне розширення одновимірного ДПФ і описує двовимірні сигнали, такі як зображення, як зважену суму двовимірних синусоїд.

DFT є одним із найпотужніших інструментів у цифровій обробці сигналів, який дозволяє нам знайти спектр сигналу скінченної тривалості. Існує багато обставин, за яких нам потрібно визначити частотний вміст сигналу часової області.