Розподіл вибірки розподіл, де ми беремо ВСІ можливі вибірки заданого розміру та об’єднуємо цю статистику вибірки як набір даних.

Розподіл вибірки ймовірний розподіл статистичних даних, отриманий шляхом повторної вибірки конкретної сукупності. Він описує діапазон можливих результатів для статистичних показників, таких як середнє значення або мода деякої змінної, сукупності.

Розповсюдження є набір чисел, які спостерігаються з деякого вимірювання, яке приймається. Наприклад, наведена нижче гістограма представляє розподіл спостережуваних висот дерев чорної черешні. Оцінки між 70-85 футів є найпоширенішими, тоді як вищі та нижчі оцінки зустрічаються рідше.

Проста випадкова вибірка отримані шляхом випадкового вибору осіб із цільової популяції. Кожна особа в цільовій сукупності (тобто всі учні середньої школи) повинна мати рівні шанси бути відібраною.

Для вибірок одного розміру n, відібраних із сукупності із заданим середнім μ та дисперсією σ2, вибірковий розподіл вибіркових середніх матиме середнє ¯X=μ і дисперсія σ2X=σ2n. Цей розподіл буде наближатися до нормального зі збільшенням n.

Розподіл вибірки сукупність точок даних, де кожна точка даних представляє підсумкову статистику з однієї вибірки осіб. Розподіл сукупності – це сукупність точок даних, де кожна точка даних представляє окрему людину.

Вибірковий розподіл p є розподіл, який буде отриманий, якщо ви повторно відберете 10 виборців і визначите частку (p), яка віддасть перевагу кандидату А. Як ви бачите, p є середнім з 10 оцінок переваг.