Для переважної більшості додатків Метод зіставлення на основі країв буде надійнішим і ефективнішим, ніж відповідність на основі відтінків сірого. Останнє слід враховувати, лише якщо шаблон, який розглядається, має плавні області переходу кольору, які не визначаються помітними краями, але все ж мають бути узгоджені.

Щоб визначити відповідну область, зображення шаблону порівнюється з вихідним зображенням шляхом переміщення шаблону на один піксель за раз (зліва направо, вгору вниз). У кожному розташуванні обчислюється показник, який представляє подібність між зображенням шаблону та певною областю вихідного зображення.

як це працює

1. Нам потрібні два основні компоненти: …
2. Щоб визначити відповідну область, ми маємо порівняти зображення шаблону з вихідним зображенням, пересунувши його:
3. Під ковзанням ми маємо на увазі переміщення патча на один піксель за раз (зліва направо, вгору вниз). …
4. Для кожного розташування T над I ви зберігаєте метрику в матриці результатів R.

Альтернативним підходом є встановити атомний коефіцієнт розсіювання рівним 1, який може бути кращим для узгодження шаблону [26], оскільки він збільшує вагу слабких віддалених відображень при обчисленні найкращого відповідного шаблону.

Точна відповідність є найпотужнішим методом відповідності, оскільки для цього методу не потрібні припущення щодо функціональної форми ні для моделі лікування, ні для моделі результату, щоб усунути змішування через виміряні коваріати; розподіл коваріат точно збалансований.

Алгоритм Боєра-Мура (також відомий як BM) (Boyer and Moore, 1977), як відомо, дуже швидкий на практиці.