Сила асоціації – Чим сильніший зв’язок або величина ризику між фактором ризику та результатом, тим більша ймовірність, що зв’язок вважається причинно-наслідковим.

У такій ситуації не можна зробити висновок про прямий причинно-наслідковий зв’язок; асоціація лише передбачає гіпотезу, наприклад загальну причину, але не пропонує доказів. Крім того, коли вивчається багато змінних у складних системах, можуть виникати помилкові асоціації. Таким чином, зв'язок не передбачає причинно-наслідкового зв'язку.

Причинно-наслідковий зв'язок означає, що зміни в одній змінній викликають зміни в іншій; між змінними існує причинно-наслідковий зв'язок. Ці дві змінні корелюють одна з одною, і між ними також існує причинно-наслідковий зв’язок. Кореляція не передбачає причинного зв’язку, але причинно-наслідковий зв’язок завжди передбачає кореляцію.

Причинно-наслідковий зв'язок вимагає наявності зв'язку між двома змінними, але зв'язок не обов'язково передбачає причинно-наслідковий зв'язок. Асоціація між двома факторами може мати місце як з причинно-наслідковим зв’язком, так і без нього.

Асоціація — це статистичний зв’язок між двома змінними. Дві змінні можуть бути пов’язані без причинно-наслідкового зв’язку. Наприклад, існує статистичний зв’язок між кількістю людей, які потонули, впавши в басейн, і кількістю фільмів, у яких знявся Ніколас Кейдж за певний рік.

Сила асоціації – Чим сильніший зв’язок або величина ризику між фактором ризику та результатом, тим більша ймовірність, що зв’язок вважається причинно-наслідковим. Узгодженість – однакові висновки спостерігалися серед різних груп населення з використанням різних дизайнів досліджень і в різний час.

Силу асоціації можна визначити як ступінь, до якого. значення двох змінних змінюються або змінюються разом. Терміни розмір. асоціація та величина асоціації є синонімами. міцність асоціації.